资产绩效管理的4个关键策略

Gartner：资产绩效管理的4个关键策略

原创 市场部 点越云 

全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布的《2019年APM市场指南》中列出了资产绩效管理的四个关键策略：设备风险管理，以可靠性为核心的维护（RCM），预测性资产管理和基于状态的管理。

 什么是资产绩效管理？

资产绩效管理（APM），旨在帮助企业从设备投入中取得利益最大化。它是从设备全生命周期管理的角度，包括了设备管理工作的改进、实施、维护和绩效改善等方面。APM重点关注投资回报率（ROI）和设备综合效率（OEE）。换句话说，APM关注的就是设备到底能给企业带来多少价值。

目前，资产绩效管理软件还是工业互联网大主题下的一个新兴事物，能帮助企业通过优化设备管理的运营来提高企业运营绩效。从技术层面说，资产绩效管理软件通过读取安装在设备上的传感器信息，实时且准确地了解设备的运行状态。而通过传感器收集设备运行状态数据，就是工业互联网的起点。

 资产绩效管理面临的挑战

资产层面缺乏可见度，客户事先不知道问题发生，比如：

● 性能超载

● 意外停机

● 紧急维修

而在保养方面，也存在以下情况：

● 跨资产、站点和区域的数据中断，形成冲突

● 维护和操作人员不能及时获得关键信息

● 备件库存量难以估算

点越云用AI赋能APM

点越云通过帮助客户从设备数据中获得更多价值来节省他们的时间和金钱。用点越云，客户可以做到：

●  通过获取实时数据来制定和调整维护策略，而非一成不变地定期维护

●  AI诊断赋能预测性维护，以在小问题变成大问题之前解决它们

●   在不影响安全性的前提下优化维护成本

●   有效确定维护任务的优先级

 为什么只有我们能做到？

我们使用功能强大的AI和智能系统为客户服务。每隔一秒钟就会收集和交叉分析来自世界各地不同设备的数据来诊断和预测设备风险，并将海量原始数据转化为可操作的见解，提供维护保养建议。这就是我们建立的专注于数据科学模型的方式，帮助您实时诊断、预测和预防故障，从而节省时间和金钱。

机器学习是不断发展的实践。我们的平台建立了一个反馈循环，因此数字科学模型会根据实际应用的有效性不断修正和完善。

点越云AI框架